Die besten KI-Preistools für Hotels & Ferienunterkünfte im Jahr 2026

Dynamische KI-Preistools sind mittlerweile unverzichtbar für Hotels und Ferienunterkünfte, um wettbewerbsfähig zu bleiben. 

Doch der Markt ist überfüllt und unübersichtlich. Einige Tools bieten Dutzende von Konfigurationsmöglichkeiten und erwarten von Ihnen, dass Sie die Preisstrategie selbst entwickeln. Andere automatisieren nahezu jede Anpassung, lassen Ihnen jedoch nur die Möglichkeit, eine grobe Richtung vorzugeben. Manche sind direkt in Ihr PMS integriert, während andere als separates Abonnement parallel dazu genutzt werden. Und während sich jedes Tool auf dem Markt als KI-gestützt bezeichnet, setzen die meisten tatsächlich auf prädiktives Machine Learning (ML). Einige Anbieter gehen inzwischen jedoch einen völlig anderen Weg. 

Genau deshalb ist es beim Vergleich von KI-Preislösungen wichtig, genau zu verstehen, was jedes Tool für Ihren Betrieb leisten kann. Die meisten Lösungen werden Ihre Performance wahrscheinlich verbessern, wenn Sie Ihre Preise derzeit noch manuell verwalten. Wie effektiv ein Tool tatsächlich ist, hängt jedoch davon ab, wie gut es auf Ihre individuellen Anforderungen abgestimmt ist, einschließlich: 

Dieser Leitfaden vergleicht einige der führenden KI-Preistools für Hotels und Betreiber von Ferienunterkünften im Jahr 2026. Wir haben die Lösungen danach gruppiert, wie sie tatsächlich funktionieren und nicht nach den Bezeichnungen, mit denen sie im Marketing beworben werden. Unabhängig von der Größe oder Art Ihrer Unterkunft erläutert dieser Leitfaden die verschiedenen Ansätze zur KI-gestützten Preisgestaltung und vergleicht die besten Optionen, damit Sie das passende Tool für Ihren Beherbergungsbetrieb auswählen können.hes to AI pricing and compares the best options to help you choose the right tool for your accommodation business. 

Bei der Bewertung, wie ein Preistool funktioniert und wie gut es zu Ihrem Unternehmen passt, sind grundsätzlich zwei wesentliche Dimensionen zu berücksichtigen: 

Beginnen wir mit dem ersten Punkt.  

Sie legen Ihre Preisstrategie über detaillierte Konfigurationseinstellungen fest. Dazu gehört in der Regel die Festlegung der folgenden Faktoren (und häufig noch vieler weiterer): 

Preistools, die auf Machine-Learning-(ML-)Algorithmen basieren, prognostizieren in der Regel die Nachfrage und berechnen entsprechende Preise. Die Ergebnisse hängen jedoch maßgeblich davon ab, wie gut das Tool zunächst konfiguriert und anschließend laufend gepflegt wird. Diese Tools profitieren von Fachkenntnissen und einem entsprechenden Zeitaufwand und liefern die besten Ergebnisse, wenn sie aktiv verwaltet werden.m.  

Dieses Modell bietet ähnliche Prognosemöglichkeiten wie Tools mit umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten, verfolgt dabei jedoch einen stärker automatisierten Ansatz. 

Stattdessen sind Tools zur geführten Automatisierung so konzipiert, dass sie mit minimalem Konfigurationsaufwand auskommen. Sie legen einen Basispreis fest, definieren Ihre Preisgrenzen, wählen Ihr Ziel und überlassen dem System den Rest. 

Mehrere Tools in dieser Kategorie bieten Möglichkeiten, die Ausrichtung des Algorithmus anzupassen, beispielsweise über Regler für die Preisaggressivität (mit denen Sie steuern können, wie offensiv der Algorithmus bei Preisentscheidungen vorgeht), Strategievoreinstellungen (z.B. indem Sie den Algorithmus anweisen, die Auslastung bis zu einem bestimmten Niveau zu maximieren, bevor er den Fokus auf den Preis legt) sowie Kombinationen aus beidem. Dadurch erhalten Sie ein höheres Maß an Kontrolle und Individualisierung. 

Während PMS-Preistools in der Regel die meisten der oben beschriebenen Funktionen abdecken, bilden sie aufgrund ihrer besonderen Funktionen und Integrationsvorteile eine eigene Kategorie. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf drei sehr unterschiedliche Ansätze verschiedener Anbieter.

Jedes Tool in diesem Leitfaden nutzt Machine-Learning-Techniken (ML), um beispielsweise die zukünftige Nachfrage und die Preissensibilität zu prognostizieren. Die Unterschiede liegen darin, wie die Tools diese Erkenntnisse in konkrete Preise umsetzen. Dafür gibt es zwei grundlegende Ansätze:

Prädiktives Machine Learning (ML) ist die Grundlage, auf der die überwiegende Mehrheit der Preistools funktioniert.

Ein prädiktiver ML-Algorithmus nutzt historische Daten, Marktsignale und alle von Ihnen festgelegten Parameter und berechnet daraus den Preis, der am besten zu diesen Eingaben passt. Wenn Sie das Verhalten des Tools ändern möchten, passen Sie eine Einstellung an, häufig über einen Regler oder eine Regel.

Die besten Umsetzungen von prädiktivem ML können hervorragende Ergebnisse erzielen.  

Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von KI zeichnet sich ein neuer Ansatz ab, bei dem ein ML-Modell direkt in eine generative KI-Struktur integriert wird. Heute ist es möglich, Preislösungen zu entwickeln, die generative KI-Modelle wie Claude, ChatGPT oder Gemini durchgängig einsetzen, sodass die KI die Algorithmen in Echtzeit anpasst. Dabei wird nicht lediglich eine KI-Ebene über herkömmliche Algorithmen, ML-Prognosen und Vorhersagen gelegt. 

Bei diesem Ansatz fungiert die KI als Dirigent. Dadurch kann sie individuelle Preisstrategien auf Basis spezifischer Zielvorgaben umsetzen. Die KI verarbeitet Milliarden von Datenpunkten und agiert bei strategischen Anpassungen auf Grundlage der aktuellen Performance dynamischer, also mit mehr „gesundem Menschenverstand“. Das zeigt sich beispielsweise bei einem unerwartet hohen Stornierungsaufkommen. 

Dieser Ansatz lässt sich besonders gut mit KI-Erklärbarkeit in natürlicher Sprache kombinieren. Dabei geht es darum, sicherzustellen, dass KI-Modelle klar erläutern können, wie Preisentscheidungen zustande kommen. Erklärbarkeit wird von verschiedenen Anbietern eingesetzt, funktioniert jedoch besser, wenn die zugrunde liegende Entscheidung von derselben KI getroffen wurde. Viele Anbieter nutzen generative KI für die Erklärbarkeit, doch das zugrunde liegende Tool basiert vollständig auf ihren eigenen Algorithmen und ML-Modellen. 

Schließlich verfolgen die Anbieter unterschiedliche Ansätze: 

Die meisten Preislösungen sind in erster Linie auf den einen oder den anderen Unterkunftstyp ausgerichtet. eviivo gehört zu den wenigen Lösungen, mit denen Hotels, B&Bs und Ferienunterkünfte über dasselbe System verwaltet werden können. Zudem lassen sich individuelle kommerzielle Ziele auf Portfolio-, Objekt- oder Unterkunftsebene festlegen. Das ist besonders wertvoll, wenn Sie ein gemischtes Portfolio verwalten oder dies künftig planen.

Das integrierte KI-Preismodell von eviivo basiert auf Zielen statt auf Konfigurationseinstellungen. Es passt die Preise automatisch an, um vom Nutzer definierte Ziele zu erreichen, beispielsweise „RevPAR maximieren“ oder „zuerst die Auslastung maximieren, anschließend den Preis“. Dadurch eignet sich die Lösung besonders gut, wenn Sie Ihre Preise automatisieren möchten und gleichzeitig sicherstellen wollen, dass alle Anpassungen auf Ihre individuellen Geschäftsziele ausgerichtet sind. 

Diese Ziele müssen nicht einheitlich für alle Unterkünfte gelten. Ein auf Gruppenebene festgelegtes Standardziel wird auf jede darunterliegende Unterkunft und Unterkunftskategorie übertragen, sofern es nicht ausdrücklich überschrieben wird. 

Beispielsweise könnte eine Boutique-Hotelgruppe: 

Hierarchisch aufgebaute Ziele auf Portfolio-, Objekt- oder Kategorieebene geben Ihnen eine präzisere Steuerung und mehr Flexibilität und ermöglichen es der KI gleichzeitig, die Preise für Ihr gesamtes Portfolio autonom anzupassen. 

Darüber hinaus können die von Ihnen festgelegten Ziele an bestimmte Bedingungen geknüpft werden, was eine zusätzliche Kontrollmöglichkeit bietet. So kann ein Auslastungsziel beispielsweise einen konfigurierbaren Schwellenwert enthalten. Sobald dieser erreicht ist, kann der Fokus auf die Preisoptimierung wechseln. 

Die Kontrollmechanismen von eviivo funktionieren nach demselben Prinzip. Statt einen festen Mindestpreis vorzugeben, können Sie zulassen, dass der Mindestpreis unter den üblichen Mindestpreis fällt, allerdings nur dann, wenn die Auslastung sehr niedrig ist und/oder noch mehr als eine bestimmte Anzahl an Tagen bis zum Check-in verbleibt. 

Darüber hinaus erläutert die KI von eviivo transparent die Faktoren, die hinter jedem einzelnen von ihr festgelegten Preis stehen. Dabei werden mehr als zwölf verschiedene Faktorengruppen angezeigt, die den Preis nach oben oder unten beeinflussen können, einschließlich ihrer jeweiligen Auswirkungen. So können Sie die Preisentscheidungen der KI besser nachvollziehen und ihr vertrauen. 

Als nativ integrierte PMS-Lösung arbeitet die dynamische KI-Preisgestaltung von eviivo mit dem leistungsstarken Channel Manager zusammen. Dadurch werden Preisänderungen der KI sofort an Ihre Direktbuchungswebsite und alle verbundenen OTA-Kanäle übertragen. Zudem können sie mit Regeln zur Schließung von Verkaufsoptionen kombiniert werden, um Provisionskosten zu reduzieren, sowie mit Treue- oder Promotions für neue Listings, um die Nachfrage gezielt anzukurbeln. 

Die KI übernimmt die gesamte Arbeit, während Sie jederzeit die volle Kontrolle behalten. Sie können KI-Preise problemlos und sofort manuell überschreiben oder einzelne Unterkünfte bzw. Firmenraten von der automatisierten Preisgestaltung ausschließen, ohne den Gesamtprozess zu beeinträchtigen. 

eviivo unterstützt die größte Bandbreite an Preismodellen, sodass Sie über einen einzigen Kalender mehrere Raten gleichzeitig anbieten können. Dazu gehören beispielsweise unterschiedliche Preise je nach Auslastung und/oder nach Erwachsenen und Kindern, Raten inklusive Verpflegung, nicht erstattungsfähige Raten sowie Paketangebote. perties or corporate rates without affecting the overall process. eviivo support the widest range of rate models, so a single calendar lets you offer multiple rates simultaneously – including occupancy variants and/or adult/child pricing, meal-inclusive and non-refundable rates, and packaged deals.

Mews integriert dynamische Preisgestaltung auf Basis von Atomize (einem kürzlich übernommenen Start-up) in sein PMS, das in erster Linie für Hotels, Hostels, Motels und Langzeitaufenthalte und weniger für Kurzzeitvermietungen konzipiert ist.

Vollautomatische Preisaktualisierungen werden als Option („Autopilot“) und nicht als Standardeinstellung angeboten. Nach der Aktivierung übernimmt der Autopilot die tägliche und untertägige Anpassung der Preise auf Basis des Buchungstempos, der Preise der Vergleichsgruppe und der Marktnachfrage. Dabei werden auch zusätzliche Umsätze berücksichtigt, sodass die Preisanpassungen den Gesamtwert eines Gastes und nicht nur den Zimmerpreis widerspiegeln.

Die Nachfrageprognose von Mews reicht bis zu 24 Monate in die Zukunft und berücksichtigt Anpassungen aufgrund von Veranstaltungen und Saisonalität, Logiken für Aufenthaltsmuster an benachbarten Tagen sowie Aufenthaltsrestriktionen.

Mews berechnet die Preise für jeden Zimmertyp unabhängig voneinander. Um jedoch Saisonalität abzubilden, die gewünschten Preisabstände zwischen den verschiedenen Ratenkategorien beizubehalten und letztlich eine konsistente Preisgestaltung über verschiedene Zimmertypen und Hotels hinweg sicherzustellen, müssen entsprechende Preishierarchien konfiguriert werden.

Mews bietet eine anschauliche und visuell aufbereitete Prognose von Auslastung und Nachfrage für die kommenden Zeiträume eines Portfolios. Dies ist besonders für Revenue Manager hilfreich, die bevorzugt mit Diagrammen arbeiten.

Mews verwendet ein Machine-Learning-Modell, das auf den von Ihnen im PMS festgelegten Preiskonfigurationen und Parametern basiert. Besonders relevant ist dabei die Definition hierarchischer Regeln zwischen den verschiedenen Zimmerkategorien.

Guesty PriceOptimizer ist ein dynamisches Preistool, das direkt in die Guesty-Plattform integriert ist. Es liefert KI-gestützte Preisempfehlungen bis zu einem Jahr im Voraus, basierend auf Nachfrage, Performance der Unterkunft und Markttrends. 

Die Lösung von Guesty erfordert mehr Konfiguration, als die Bezeichnung „Autopilot“ vermuten lässt. Sie können Preisstrategien anhand von Basisparametern für Feiertage, Saisonalität, Wochentage, Veranstaltungen und Nachfrage definieren und bearbeiten. Ergänzend stehen Wettbewerbsvergleiche, dynamische Regeln zum Schließen von Buchungslücken, Massenänderungen sowie manuelle Anpassungen für bestimmte Daten zur Verfügung, ohne dass die übergeordnete Strategie verändert wird. 

Promo-Aktionen, Gutscheine und Gebühren werden an derselben Stelle wie die Raten verwaltet und können für die einzelnen Kanäle individuell angepasst werden. Änderungen werden automatisch über alle verbundenen Kanäle synchronisiert. 

Guesty richtet sich überwiegend an den Markt für Ferienunterkünfte, darunter professionelle Property Manager und private Airbnb-Gastgeber. Darüber hinaus bietet Guesty Marketplace-Integrationen mit mehreren der unten aufgeführten spezialisierten Tools. 

Guesty basiert auf einem Machine-Learning-Algorithmus, der auf den im PMS festgelegten Preiskonfigurationen und Parametern aufbaut und durch KI-gestützte Analysen und Empfehlungen ergänzt wird. 

Was weder Mews noch Guesty offenbar anbieten, ist: 

Lodgify bietet Beyond als White-Label-Lösung an. Ein eigenes Profil zu Beyond finden Sie weiter unten in diesem Artikel. 

eviivo, Mews, Guesty und Lodgify bieten alle Integrationen mit Preislösungen wie Beyond, PriceLabs, Pricepoint, RoomPriceGenie und weiteren Anbietern an, wenn Sie stattdessen eine spezialisierte Pricing-Lösung nutzen möchten. 

Jede der folgenden Plattformen bietet Ihnen umfangreiche Möglichkeiten, die Preisberechnung des Algorithmus zu steuern. Sie werden über eine API-Schnittstelle mit Ihrem PMS verbunden und übertragen die optimierten Preise direkt dorthin.

PriceLabs ist die am weitesten verbreitete dynamische Preislösung im Markt für Ferienunterkünfte und berechnet täglich Preise für mehrere Hunderttausend Unterkünfte in mehr als 150 Ländern. 

Die größte Stärke von PriceLabs ist der hohe Grad an Kontrolle, den die Lösung bietet. Nutzer können Basispreise, Regeln für Buchungslücken, dynamische Mindestaufenthaltsdauern, saisonale Preisprofile und vieles mehr konfigurieren. Darüber hinaus stehen mit den Market Dashboards Funktionen für Wettbewerbs- und Marktanalysen zur Verfügung. Damit eignet sich PriceLabs besonders für Teams mit eigenen Revenue-Management-Ressourcen, die über die notwendigen Kenntnisse und Kapazitäten verfügen, um die Lösung umfassend zu nutzen. 

PriceLabs lässt sich in mehr als 160 Plattformen integrieren, darunter eviivo, Guesty und Lodgify. Zudem hat PriceLabs eine detaillierte technische Erklärung seines Algorithmus veröffentlicht, was in der Branche eher selten ist. 

Wheelhouse bietet dynamische Preisgestaltung sowie A/B-Tests, erweiterte Analysen des Buchungstempos, individuell zusammengestellte Vergleichsgruppen („Comp Sets“) und Marktberichte. Mit dem Comp-Set-Builder können Sie gezielt die Unterkünfte auswählen, mit denen Sie tatsächlich im Wettbewerb stehen, anstatt sich auf eine automatische Zuordnung zu verlassen. Die Strategievorlagen bieten zudem eine übersichtliche visuelle Darstellung, anhand derer nachvollziehbar wird, wie der jeweilige Preis zustande gekommen ist. 

Wheelhouse lässt sich unter anderem in Guesty, Escapia und Streamline integrieren. eviivo und Mews stellen darüber hinaus eine generische API-Schnittstelle bereit, über die die Verbindung hergestellt werden kann. 

Sowohl PriceLabs als auch Wheelhouse sind leistungsfähige Lösungen mit einer treuen Nutzerbasis. Die strukturelle Gemeinsamkeit mit den unten aufgeführten Lösungen zur unterstützten Automatisierung besteht darin, dass sie außerhalb Ihres PMS betrieben werden. Das erfordert ein separates Abonnement, einen separaten Login und eine stabile Schnittstelle, über die die Preise übertragen werden.  

Die folgenden Plattformen sind darauf ausgelegt, mit möglichst wenig laufendem Verwaltungsaufwand auszukommen. Sie legen Ihre Grenzen und Kontrollmechanismen fest, geben eine Richtung vor und überlassen dem Algorithmus den Rest.

Beyond ist seit 2013 am Markt und unterstützt weltweit mehr als 340.000 Unterkünfte. Die Lösung ist auf eine besonders schnelle Einrichtung ausgelegt: Die meisten Nutzer sind innerhalb von etwa 20 Minuten startbereit. Die Funktion „Search-Powered Pricing“ nutzt das Suchverhalten von Gästen auf OTAs, um die Nachfrage vorherzusagen. Der Assistent Neyoba erläutert die Preisentscheidungen in verständlicher Sprache. 

Beyond lässt sich unter anderem in eviivo, Guesty, Mews, Hostaway, OwnerRez, Smoobu und Lodgify integrieren. 

RoomPriceGenie ist auf HotelTechReport durchgehend eines der am besten bewerteten Revenue-Management-Systeme. Die Lösung wurde für unabhängige Unterkünfte entwickelt, die Automatisierung ohne unnötige Komplexität wünschen. Rund 95 % der Kunden nutzen RoomPriceGenie vollständig im Autopilot-Modus. 

Die Auslastungsstrategie von RoomPriceGenie ist komplexer, als es auf den ersten Blick scheint: Zielauslastung, Profile für Buchungszeiträume, Preisaggressivität, variable Kosten und Rabatte für Randnächte greifen ineinander und ermöglichen eine differenzierte Preisgestaltung. Bei jeder empfohlenen Rate können Sie einsehen, wie genau der Preis berechnet wurde. 

RoomPriceGenie lässt sich in mehr als 70 Plattformen integrieren, darunter eviivo, Guesty, Mews, Cloudbeds und SiteMinder. 

Pricepoint verfolgt einen besonderen Ansatz und ermittelt, welchen Preis Gäste tatsächlich zu zahlen bereit sind, anstatt sich an den Preisen von Wettbewerbern zu orientieren. Dadurch lassen sich Abwärtsspiralen bei den Preisen vermeiden, die in schwachen Marktphasen entstehen können. Die Preise werden auf Basis aktueller Buchungs-, Stornierungs- und Verfügbarkeitsereignisse mehrmals täglich neu berechnet. Zudem erläutert Pricepoint die zugrunde liegenden Preisentscheidungen in verständlicher Sprache. 

Pricepoint lässt sich unter anderem in eviivo, Mews und SiteMinder integrieren. 

Wie die zuvor beschriebenen Lösungen mit umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten sind auch die drei oben genannten Lösungen zur geführten Automatisierung leistungsfähige Lösungen, die außerhalb Ihres PMS betrieben werden und ein separates Abonnement sowie eine API-Schnittstelle für die Verbindung erfordern. 

If your organization is looking for a point solution or an additional layer of software, deep configuration Wenn Ihr Unternehmen nach einer spezialisierten Einzellösung oder einer zusätzlichen Softwareebene sucht, könnten Lösungen mit umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten und zur geführten Automatisierung die bessere Option sein. Wenn Sie jedoch gleichzeitig Ihre Abläufe optimieren und eine effiziente, integrierte Lösung aufbauen möchten, können KI-gestützte All-in-One-Plattformen wie eviivo Suite für erhebliche Effizienzsteigerungen sorgen. 

eviivo Suite bietet eine umfassende, vollständig integrierten Lösung, mit dem Sie ein Hotel oder B&B erfolgreich betreiben und/oder ein Portfolio von Ferienunterkünften oder hybriden Unterkünften skalieren können: 

Die Preise für eviivo Suite beginnen bei 50 US-Dollar pro Monat für eine einzelne Unterkunft und bei 125 US-Dollar pro Monat für eine Konfiguration mit mehreren Unterkünften. Darin enthalten sind unbegrenzt viele Nutzer, mehr als 200 Marketplace-Integrationen und kostenlose offene APIs. 

Die beste KI-Preislösung ist diejenige, die zu Ihrer Arbeitsweise passt. 

Wenn Sie maximale Konfigurationsmöglichkeiten wünschen, gerne mit der Preisgestaltung arbeiten und über die entsprechende Expertise verfügen, ist eine Lösung mit umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten eine geeignete Wahl. 

Wenn Sie eine weitgehend automatisierte Preisgestaltung mit klaren Steuerungsmöglichkeiten wünschen, stehen Ihnen mehrere leistungsfähige Lösungen zur geführten Automatisierung zur Verfügung. 

Wenn Sie unterschiedliche Ziele und Strategien für verschiedene Bereiche Ihres Unternehmens definieren, bedingte Regeln dafür festlegen möchten, wann die KI ihre eigenen Kontrollmechanismen anpassen darf, und all dies innerhalb einer einzigen Plattform umgesetzt werden soll, wurde eviivo’s vollständig automatisierte Dynamic AI Pricing genau für Ihre Anforderungen entwickelt. 

Die integrierte Dynamic AI Pricing-Lösung von eviivo ist direkt in die Buchungs- und Property-Management-Plattform integriert. Dadurch können Beherbergungsbetriebe Preisgestaltung, Reservierungen, Zahlungen, Werbeaktionen, Gästekommunikation, Reporting und vieles mehr zentral an einem Ort verwalten. Entdecken Sie, wie eviivo Sie dabei unterstützen kann, Ihre Abläufe zu vereinfachen, mehr Buchungen zu gewinnen und Ihren Umsatz zu steigern, und buchen Sie noch heute eine Demo.

Alle in diesem Artikel enthaltenen Fakten und Informationen entsprechen dem Stand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung und basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen. Die Einteilung in Betriebsmodelle und KI-Ansätze wurde von eviivo selbst vorgenommen. Dieser Artikel wurde im September 2026 veröffentlicht.