Smart Pricing Teil 2: Wie Sie mit Ihren PMS-Daten Belegungsrate und Nachfrage prognostizieren

Teil 2 der Smart Pricing Reihe von eviivo

Jeder erfolgreiche Property Manager weiß: Effektive Preisgestaltung beginnt damit, zu erkennen, wann Gäste buchen möchten.

Ob Sie ein Boutique-Hotel, Ferienunterkünfte oder Serviced Apartments betreiben – wer Belegungstrends versteht, trifft fundiertere Preisentscheidungen.

In diesem zweiten Teil unserer Smart Pricing Reihe erklären wir, wie Sie die Nachfrage mithilfe Ihrer eigenen Property-Management-System-Daten prognostizieren – und wie PMS-Tools wie der Performance Manager der eviivo Suite einfache Berichte in umsatzsteigernde Erkenntnisse verwandeln.

Definition: 
Die Belegungsprognose ist der Prozess, mit dem Sie anhand vergangener und aktueller Buchungsdaten einschätzen, wie ausgelastet Ihre Unterkunft in einem zukünftigen Zeitraum sein wird.

Warum das wichtig ist:
Präzise Prognosen helfen Ihnen dabei:

Ein leistungsfähiges PMS liefert Ihnen einen wahren Datenschatz.

Beginnen Sie mit der Auswertung von:

Im Performance Manager der eviivo Suite werden diese Trends in übersichtlichen, visuellen Formaten dargestellt – inklusive Diagrammen und einem Key-Figures-Dashboard. So lassen sich wiederkehrende Spitzen (z. B. Sommerferien, Weihnachtsmärkte) und Tiefpunkte (z. B. Januar-Flaute) leicht erkennen.

Tipp: Schauen Sie mindestens zwei Jahre zurück, um wiederkehrende Nachfragezyklen in Ihrer Region zu erkennen.

Keine zwei Standorte sind gleich. Effektive Prognosen setzen voraus, dass Sie verstehen, welche Faktoren die Reisen in Ihrer Region beeinflussen.

Beispiele:

Nutzen Sie die Kalenderansicht in der eviivo Suite, um lokale Events zu dokumentieren und zu notieren, wie jedes die Buchungszahlen beeinflusst. Mit der Zeit entsteht so eine „Nachfragekarte“, die speziell auf Ihre Region zugeschnitten ist.

Verschiedene Gäste verhalten sich je nach Buchungsart, -inhalten und Zeitpunkt unterschiedlich. Daher sollten Sie Ihre Prognosen nach folgenden Kriterien unterteilen:

Diese Segmentierung hilft Ihnen zu erkennen, wo Sie Werbeaktionen schalten oder Preise anheben sollten. Beispiele:

Hier ist ein einfaches Rahmenmodell:

Prognostizierte Belegungsrate % = (Historische Belegungsrate ± Trendanpassungen)

Beispiel: 
Letzter Juli = 85 % Belegung → +5 % für frühere Buchungen in diesem Jahr → Prognose = 90 %.

Im Performance Manager der eviivo Suite können Sie automatisch mehrere Jahre vergleichen und neue Reservierungsdaten über historische Baselines legen.

Prognosen allein sind nicht narrensicher. Um auf unvorhergesehene Nachfrageschwankungen reagieren zu können, kombinieren Sie Ihre Prognosen mit automatisierten Preisänderungen.

Der Promo Manager der eviivo Suite ermöglicht es Ihnen, Regeln festzulegen, um automatisch:

Mit diesem Ansatz – bekannt als dynamische Preisgestaltung – werden Ihre Prognosen durch Tools unterstützt, die Echtzeit-Schwankungen abbilden und so kontinuierlich den Gewinn steigern.

Prognosen sollten sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Prüfen Sie sie regelmäßig, um geplante vs. tatsächliche Belegung zu vergleichen.

Fragen Sie sich:

Führen Sie diese Erkenntnisse wieder in Ihr PMS zurück. Je mehr Sie iterieren, desto genauer wird Ihr Prognosemodell.

Tipp: Nutzen Sie wiederkehrende Berichte in der eviivo Suite™, damit die Datenanalyse bereits erfolgt, bevor Sie sie wirklich brauchen.

Laden Sie unseren Leitfaden zur Preisstrategie herunter, um die vollständige Liste der wichtigen Kennzahlen aus Teil 1 dieser Smart Pricing Reihe zu erhalten – plus weitere Insights, die Ihnen helfen, Ihre Prognosen zu optimieren.

Vorschau auf die nächsten Themen der Smart Pricing Reihe